diff --git a/Adaptation de domaine et transfer learning.md b/Adaptation de domaine et transfer learning.md
index 841cec81531aa5a7ce72e7a3828fa3c34f1681a4..489fd967bbda4b602683abdbbf2e80723631b29e 100644
--- a/Adaptation de domaine et transfer learning.md	
+++ b/Adaptation de domaine et transfer learning.md	
@@ -83,3 +83,17 @@ L'adaptation de domaine est difficile et il est donc presque impossible d’imag
 
 On choisit une méthode en fonction de la tâche/données et il est important de bien préparer les données.
 
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+### Sources
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+https://epat2014.sciencesconf.org/conference/
+
+https://limos.fr/media/uploads/seminaire/
+
+http://nlp.cs.rpi.edu/paper/qisurvey.pdf
+
+https://www.aclweb.org/anthology/K17-1029/
+
+https://arxiv.org/pdf/1911.02655.pdf
+
+https://www.aclweb.org/anthology/N18-1143.pdf
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