@@ -180,17 +180,17 @@ Contient plusieurs fonctions permettant de comparer le BER théorique à un BER
Contient des fonctions pour calculer un taux d'erreur en suivant le modèle du canal parfait avec la méthode de Monte-Carlo.
Des exemples d'utilisation sont donnés dans `Comparaison\_Modele\_Theorie.py` ainsi qu'en fin de fichier.
Des exemples d'utilisation sont donnés dans `Comparaison_Modele_Theorie.py` ainsi qu'en fin de fichier.
##### Theorie\_N\_recepteurs.py
Contient des fonctions pour calculer le taux d'erreur théorique à l'aide de la formule développé dans le rapport (et du pseudo-code qui y est donné).
Des exemples d'utilisation sont donnés dans `Comparaison\_Modele\_Theorie.py` ainsi qu'en fin de fichier.
Des exemples d'utilisation sont donnés dans `Comparaison_Modele_Theorie.py` ainsi qu'en fin de fichier.
##### Recherche\_Optimum.py
Contient l'algorithme de recherche d'optimum de répartition de puissance. Une implémentation personnelle est comparée à une solution existante. Il s'appuie sur scipy et sur le fichier `Theorie\_N\_recepteurs.py`.
Contient l'algorithme de recherche d'optimum de répartition de puissance. Une implémentation personnelle est comparée à une solution existante. Il s'appuie sur scipy et sur le fichier `Theorie_N_recepteurs.py`.
Son fonctionnement est détaillé dans notre rapport, et des explications sur les matrices utilisées dans l'optimisation sont données en début de fichier.
