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## <a name="folder_Latex"></a> LaTeX
Le fichier `Généralisation N récepteurs.tex` contient le code à compiler permettant de générer le document pdf de notre rapport.
The file `Généralisation N récepteurs.tex` contains the source code to compile in order to generate the PDF version of the paper.
Le fichier `biblio.bib` contient les éléments bibliographiques utilisés dans le rapport, et doit être compilé avec `Généralisation N récepteurs.tex`.
The file `biblio.bib` contains the bibliographic elements used in the paper, and need to be compiled with `Généralisation N récepteurs.tex`.
## <a name="folder_Matlab"></a> Matlab
Pour utiliser le code, il faut modifier les paramètres dans `BaseCodeMS.m` et regarder la valeur de `N` (le bruit dans le canal) et de `g` (l'atténuation pour chaque utilisateur).
In order to use this code, the parameters from `BaseCodeMS.m` must be modified, especially the values of `N` (the noise of the canal) and `g` (the attenuation for each user).
Il faut simplement convertir `N`, la puissance du bruit, en `sigma` (utilisé dans nos algorithmes), l'écart type du bruit gaussien.
The power of the noise, `N`, must be simply converted in `sigma` (used in our algorithms), the standard deviation of the Gaussian noise.
## <a name="folder_Python"></a> Python
On suppose que Python 3 et numpy sont installés sur la machine.
We assume that Python 3 and numpy are installed on the machine.
##### Comparaison\_Experience\_Theorie.py
##### Comparison\_Experiment\_Theory.py
Contient des BER mesurés à 3 utilisateurs et les compare aux résultats théoriques.
Contains measured BER (Bit Error Rate) for 3 users, and compares them with theoretical results.
##### Comparaison\_Modele\_Theorie.py
##### Comparison\_Model\_Theory.py
Contient plusieurs fonctions permettant de comparer le BER théorique à un BER statistique calculé avec la méthode de Monte-Carlo.
Contains several functions to compare the theoretical BER with a statistical BER calculated using the Monte Carlo method.
##### Modele\_N\_recepteurs.py
##### Model\_N\_receivers.py
Contient des fonctions pour calculer un taux d'erreur en suivant le modèle du canal parfait avec la méthode de Monte-Carlo.
Contains functions to calculate an error rate by following the ideal channel model with the Monte-Carlo method.
Des exemples d'utilisation sont donnés dans `Comparaison_Modele_Theorie.py` ainsi qu'en fin de fichier.
Usage examples are given in `Comparison_Model_Theorie.py` and at the end of the file.
##### Theorie\_N\_recepteurs.py
##### Theory\_N\_receivers.py
Contient des fonctions pour calculer le taux d'erreur théorique à l'aide de la formule développé dans le rapport (et du pseudo-code qui y est donné).
Contains functions to calculate the theoretical error rate using the formula developed in the report (and the pseudo code given therein).
Des exemples d'utilisation sont donnés dans `Comparaison_Modele_Theorie.py` ainsi qu'en fin de fichier.
Usage examples are given in `Comparaison_Modele_Theorie.py` and at the end of the file.
##### Recherche\_Optimum.py
##### Research\_Optimum.py
Contient l'algorithme de recherche d'optimum de répartition de puissance. Une implémentation personnelle est comparée à une solution existante. Il s'appuie sur scipy et sur le fichier `Theorie_N_recepteurs.py`.
Contains the algorithm for searching for the optimum power distribution. A custom implementation is compared to an existing solution. It is based on scipy and on the file `Theorie_N_receptors.py`.
Son fonctionnement est détaillé dans notre rapport, et des explications sur les matrices utilisées dans l'optimisation sont données en début de fichier.
Its behavior is detailed in our report, and explanations on the matrices used in the optimization are given at the beginning of the file.
# Annexes
# Appendixes
## OFDMA
Nous avons cherché à reproduire le flowgraph de la publication suivante, mais sans succès : <a name="https://www.researchgate.net/publication/322924686_OFDMA_Simulations_on_GNU_Radio">https://www.researchgate.net/publication/322924686_OFDMA_Simulations_on_GNU_Radio</a>
We tried to reproduce the flowgraph of the following publication, but without success : <a name="https://www.researchgate.net/publication/322924686_OFDMA_Simulations_on_GNU_Radio">https://www.researchgate.net/publication/322924686_OFDMA_Simulations_on_GNU_Radio</a>
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